Imagine um assistente de IA que responde em segundos ao colaborador que pergunta pelo reembolso, e uma fila de reembolsos que continua do mesmo tamanho no fim do trimestre. A tarefa ficou rápida e a operação não melhorou, porque a pergunta nem deveria existir. O artigo traz as quatro perguntas que vêm antes de automatizar, o caso do reembolso do começo ao fim, o que conferir antes de tirar um documento do processo e um prompt para classificar as demandas da sua área.
Inteligência artificial no RH: o que ela já faz em cada função e o que conferir antes de decidir sobre uma pessoa
Só 39% das organizações usam IA no RH, contra 62% que já usam IA em alguma área do negócio, segundo a SHRM. Enquanto isso, o recrutador tria currículos num chat, o gestor recebe feedback rascunhado pela máquina e o departamento pessoal responde a mesma dúvida pela décima vez. Função por função: o que a IA já faz no RH, os três níveis de autonomia, por que a triagem em volume pede outra ferramenta e o que a LGPD exige quando ela decide sobre alguém.
Métricas de sucesso de IA: o que definir antes do piloto começar
Imagine seis meses de piloto, 40 usuários ativos e 1.200 conversas com a IA, e ninguém na reunião de decisão consegue dizer se o trabalho ficou mais rápido ou mais barato. O que precisa estar escrito antes de ligar a ferramenta: a métrica do projeto com linha de base, o tempo de revisão dentro da conta e o critério de pronto de cada pedido. E o risco que aparece quando quem revisa passa a confiar na conferência da IA.